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Definition: Data Mining

Data Mining ist eine systematische Anwendung zur Untersuchung von Datenbeständen. Dafür werden Methoden aus der Statistik, Mathematik und Informatik, sowie Algorithmen der Künstlichen Intelligenz (KI) herangezogen.

Ziel von Data Mining ist es, versteckte Muster, Strukturen oder Zusammenhänge zu entdecken. Diese Erkenntnisse werden extrahiert und übergeordneten Zielen zugeteilt, um Trends zu erkennen, neue Erkenntnisse zu gewinnen oder Entscheidungsfindungen zu erleichtern.

Zusammenhang Big Data, BI und Data Mining

Big Data

Bezeichnet enorm große Datenmengen, die mit herkömmlichen Technologien nicht mehr zu bewältigen sind.

Business Intelligence (BI)

Ist ein Verfahren sowie ein Prozess, um diese Daten systematisch zu analysieren. Hierbei wird das Ziel verfolgt, Erkenntnisse zu gewinnen, die hinsichtlich operativen Entscheidungen oder Unternehmenszielen helfen sollen. Mit BI wird die immer wachsende Datenmenge (Big Data) innerhalb der Unternehmen analysiert. BI-Anwendungen umfassen unter anderem Data Mining.

Data Mining

Befasst sich mit dem eigentlichen Vorgang der Datenanalyse. Dabei werden kleinere Datenmengen auf relevante Zusammenhänge, erkennbare Muster und verwertbare Erkenntnisse untersucht. Dafür werden Algorithmen aus Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) genutzt.

Anwendungsgebiete von Data Mining

Data Mining bietet ein großes Potenzial, besonders für Beschreibungs-, Erklärungs- oder Prognosemodelle. Konkrete Bereiche wären unter anderem:

  • Marketing
  • CRM
  • Finanz- und Versicherungswesen
  • Onlinehandel
  • Verbrechensbekämpfung
  • Medizin
  • Banken und Versicherungen