Immer mehr polnische Softwarehäuser nutzen KI

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Vom Code bis zum Test: KI verändert Polens Softwarehäuser

Polnische Softwareteams nutzen KI zunehmend für Code, Tests und Dokumentation. Produktiv wird sie mit klaren Prozessen, Sicherheitsregeln und erfahrenem Review.

KI wird Teil der täglichen Softwareentwicklung

Künstliche Intelligenz rückt in der Softwareentwicklung vom Experiment in den Arbeitsalltag. Für Polen zeigt die amtliche Statistik eine wachsende Nutzung im Informations- und Kommunikationssektor. Laut GUS stieg der Anteil der Unternehmen mit KI-Einsatz von 32,6 Prozent im Jahr 2024 auf 37,8 Prozent im Jahr 2025. 25,5 Prozent der Unternehmen in diesem Sektor nutzten 2025 generative KI für Text und Sprache. Die Werte beschreiben den Sektor insgesamt. Für Softwarehäuser mit KI-Code-Assistenten bleibt eine eigene Quote offen.

Auch die Stack Overflow Developer Survey 2025 liefert einen direkten Polen-Bezug. Von mehr als 49.000 Antworten aus 177 Ländern stammen 886 aus Polen. 84 Prozent der Befragten nutzen KI-Tools bereits oder planen den Einsatz. Unter professionellen Entwicklern arbeiten 51 Prozent täglich mit solchen Werkzeugen.

Für Entwicklungsteams zeigt sich der praktische Einsatz entlang des Arbeitsablaufs:

• Recherche: KI fasst Dokumentation, Fehlermeldungen und technische Informationen zusammen.
• Codeentwürfe: Entwickler lassen Routinen und erste Lösungsvarianten erzeugen und übernehmen die technische Prüfung.
• Tests: KI unterstützt bei Testfällen, Testdaten, Testcode und der Analyse von Fehlermeldungen.
• Dokumentation und Review: Modelle erstellen Kommentare, Zusammenfassungen und technische Entwürfe.

Schneller bei Routine, Qualität braucht Prüfung

Die internationale Entwicklerforschung zeigt ebenfalls eine breite Nutzung. Die JetBrains Studie State of Developer Ecosystem 2025 basiert auf 24.534 Antworten aus 194 Ländern. 85 Prozent der Befragten nutzen KI-Werkzeuge regelmäßig. 74 Prozent nennen höhere Produktivität als Vorteil.

Für Unternehmen zählt neben der Nutzung die Qualität des Ergebnisses. Routineaufgaben bieten klare Ansatzpunkte für Beschleunigung. Architekturentscheidungen und sicherheitsrelevante Änderungen verlangen fachliche Verantwortung.

Warum menschliches Review wichtiger wird

Die Produktivitätsfrage fällt je nach Aufgabe unterschiedlich aus. Eine METR Studie untersuchte 2025 16 erfahrene Open-Source-Entwickler bei 246 Aufgaben in vertrauten, komplexen Codebasen. Mit den damaligen KI-Werkzeugen benötigten die Teilnehmer im Mittel 19 Prozent mehr Zeit.

Für den praktischen Einsatz zählt der Kontext. KI erzeugt einen ersten Entwurf schnell. Ein Team prüft, ob der Code zum System passt, Sicherheitsanforderungen erfüllt, Tests besteht und wartbar bleibt. Dazu kommen Datenschutz und Zugriffsrechte. Ein Review prüft Codepfade, Tests und sicherheitsrelevante Änderungen.

Auch DORA beschreibt KI als Verstärker vorhandener organisatorischer Fähigkeiten. Im Report 2025 berichten mehr als 80 Prozent der Befragten von höherer Produktivität durch KI. Gute Software Delivery entsteht aus KI-Nutzung, klaren Arbeitsabläufen und belastbaren Tests.

Was deutsche KMU von Nearshoring-Teams erwarten sollten

Für deutsche KMU entsteht bei der Zusammenarbeit mit Nearshoring-Teams eine konkrete Frage: Wie wird aus einem KI-Werkzeug ein verlässlicher Bestandteil der Delivery? Dafür braucht es klare Schnittstellen zwischen Fachbereich, Entwicklung, Qualitätssicherung und Betrieb.

Ein leistungsfähiges Team definiert Zuständigkeiten für KI-erzeugte Ergebnisse, legt Prüfungen fest und dokumentiert relevante Entscheidungen. Gemeinsame Entwicklungsstandards, sichere Zugänge und nachvollziehbare Review-Prozesse schaffen einen belastbaren Rahmen.

Für deutsche Unternehmen bietet die Zusammenarbeit mit polnischen Engineering-Teams einen EU-nahen Rahmen. Gemeinsame Zeitzonen erleichtern Abstimmungen. Rollen und technische Verantwortung bleiben maßgeblich.

Von Pilotprojekten zu kontrollierter Delivery

Der nächste Schritt der KI-Nutzung liegt für Softwarehäuser in der Verbindung von Werkzeugen, Engineering und Delivery. Teams können Recherche, Routinecode, Tests und Dokumentation beschleunigen. Den geschäftlichen Wert bestimmen sie durch geeignete Aufgaben, technische Prüfung und sichere Integration.

Scalo bündelt nach eigenen Angaben KI-Beratung, KI-Integration für RAG-Systeme und KI-Agenten sowie spezialisierte Engineering-Teams. Das Unternehmen nennt mehr als 19 Jahre Erfahrung, mehr als 600 Entwickler, über 750 Projekte, mehr als 100 Kunden in 13 Ländern und vier Entwicklungszentren in Polen. Für Unternehmen, die KI beim Coding, Testing und Review in bestehende Software- und Delivery-Prozesse integrieren wollen, positioniert sich Scalo als Engineering- und Delivery-Partner.