Handtaschen, Bluetooth-Lautsprecher, Lippenstifte: Der Handel ist voll. Zu voll. Und genau das wird zum Problem. Viele Händler kämpfen mit überbordenden Sortimentsbreiten, sinkenden Margen und Entscheidungen, die eher aus dem Bauch als aus (fragmentierten) Daten getroffen werden. Während Personalisierung und Pricing bei einigen Retailern bereits automatisiert laufen, werden Sortimente, selbst bei globalen Retailern, immer noch in Excel geplant. Dabei ist die Sortimentsentscheidung oft der größte Hebel für Profitabilität.
Zwischen Konsumkrise und Komplexitätsfalle
In der Arbeit mit Category Managern hört man 2025 vermehrt: „Wir wissen gar nicht mehr, was wirklich performt.“ Kein Wunder. In vielen Sortimenten konkurrieren hunderte Produkte um die gleiche Nachfrage. Die Folge: Kannibalisierung, teure Lagerhaltung, verwirrte KundInnen. Gleichzeitig drängen neue Marken in den Markt, Trends verändern sich rasant, und Wettbewerber testen ständig neue Preismodelle.
Was fehlt, ist ein intelligentes System, das die Dynamik dieser vielen Komponenten greifen kann, Sortimentsdaten säubert, auf Basis dessen alle Komponenten zusammenführt und dann auch intelligent auswerten kann. Bei der Menge an Daten stößt das menschliche Gehirn zu recht an seine Grenzen.
Assortment Intelligence: Ein neues Betriebssystem für Entscheidungen
Assortment Intelligence meint die systematische Analyse und Optimierung von Sortimentsstrukturen mit Hilfe von KI. Dabei geht es nicht um Forecasts oder Charts, sondern um konkrete Entscheidungen auf Produktebene:
- Welche Artikel bleiben im Sortiment?
- Wo fehlen Substitute?
- Wie bepreisen meine Wettbewerber Produkt x?
- Welche Produkte trenden bei Wettbewerbern?
- Für welche Trends müssen laut Unternehmensstrategie Produkte gelauncht werden?
KI-Agenten können all diese Fragen beantworten, in dem sie Muster, Margen- und Umsatzpotenziale bewerten diese Erkenntnisse mit externen Marktinformationen mischen – etwa Suchtrends, Wettbewerberpreise oder Trends auf TikTok. So entsteht ein margen- und shopperzentriertes Sortiment.
Warum viele Händler zurückfallen
Noch immer managen viele Retailer ihr Sortiment manuell: Monatsweise Reportings, fragmentierte Tools, lange Abstimmungsprozesse. Das Problem neben schlechter Datenlage ist zu großen Teilen der Zeitaufwand. Sortiments-, Produkt-, oder Trendanalysen, die Category Manager über Wochen durchführen, stellen KI-Agenten binnen 2 Minuten fertig, inkl. Empfehlungen für das Sortiment und Reports, die intern als Entscheidungsgrundlage dienen können (beispielsweise für einen Produkt-Launch).
Aber: Technologie ersetzt keine Category Manager. Sie kann Workflows übernehmen, Arbeit erleichtern und Aufgabenzeiten verkürzen, am Ende bleibt aber jede Entscheidung in der Hand der Category Manager, die den gesamten Kontext kennen.
Und: Assortment Intelligence hilft nur denen, die bereit sind, ihre Sortimentslogik zu hinterfragen und mutig zu priorisieren, statt Produkt über Produkt zu launchen und zu hoffen, dass eins trendet.
Der größte Hebel liegt in der Denke der Retailer
Globale Plattformen wie Amazon und Temu arbeiten längst mit Künstlicher Intelligenz. Gerade europäische Retailer müssen schauen, dass sie mit Ihrer Sortimentsstrategie noch hinterherkommen. Wenn Shopper nach einem Produkt suchen, das sie gestern in ihrem Social Media Feed gesehen haben, und es in dem einen Online-Shop nicht finden, dann gehen sie zum Nächsten. Jeder Retailer muss entscheiden, ob er der nächste Shop sein möchte oder nicht. Denn nicht das vielfältigste Sortiment gewinnt. Sondern das relevanteste.
Danke für einen überaus gelungenen Beitrag, vor allem kommt sehr gut rüber, dass Optimierungen für LLMs/KI Suchen eben nicht losgelöst…
Stark. Ich hab vor Kurzem angefangen, mich mit dem Thema Schilddrüse zu beschäftigen. Wusste nicht, dass ein erhöhter TSH-Wert so…
Der Punkt mit den mindestens 60 Prozent gewerblicher Nutzung, damit ein Wohnhaus als Gewerbeimmobilie zählt, war mir so nicht klar.…